戴琼海，中国工程院院士，清华大学信息科学技术学院院长、教授、博士生导师，现任中国人工智能学会会长。
他长期从事人工智能、计算机视觉、计算摄像学、数字医疗等领域的研究工作，提出了一系列原创性理论和方法，攻克了多项关键核心技术，相关成果在医疗健康、智能安防、工业检测等领域得到广泛应用。
作为中国人工智能学会的会长，他积极推动我国人工智能领域的学术交流、人才培养和产业发展，为提升我国人工智能领域的国际影响力作出了重要贡献。
获国家技术发明奖一等奖1项、国家科技进步奖二等奖2项，多项成果入选"中国高等学校十大科技进展"。
发表高水平学术论文400余篇，其中包括Nature、Science等顶级期刊，出版专著多部，引领学科发展方向。
提出计算摄像学理论体系，研发超高分辨率计算成像系统，解决了动态场景高分辨成像的世界性难题。
担任多个国际顶级期刊编委，发起并主持多项国际学术会议，提升了我国在相关领域的国际话语权。
培养博士、硕士研究生100余名，其中多人已成为国内外知名高校和研究机构的学术带头人。
推动科研成果转化应用，相关技术落地于医疗影像、智能交通等领域，产生了显著的经济和社会效益。
在三维视觉、视频分析、图像理解等方向取得系列突破，提出了多种新的算法和模型。
建立计算摄像学理论体系，研发了新一代成像系统，大幅提升成像质量和效率。
将人工智能和成像技术应用于医疗领域，研发了多种医学影像分析系统，助力精准医疗。
推动人工智能与视觉计算的深度融合，在深度学习、智能感知等方向取得重要成果。
创立计算摄像学新学科，构建了从理论到系统的完整体系，使我国在该领域达到国际领先水平。
研发出超高分辨率、高动态范围、高速成像系统，解决了一系列工业和医疗领域的成像难题。
提出视觉信息的计算表示与智能理解新方法，大幅提升了复杂场景下的视觉分析能力。
推动人工智能学会的发展，搭建产学研交流平台，促进我国人工智能领域的整体进步。
牵头制定多项人工智能领域的发展规划和标准，为行业健康发展提供了重要支撑。
人工智能的发展必须立足国家重大需求，面向世界科技前沿，既要仰望星空，也要脚踏实地。
—— 戴琼海
科技创新的本质是解决问题，真正的突破往往来自于对基础科学的深刻理解和对应用需求的精准把握。
—— 戴琼海
计算摄像学的核心是用光来计算，用计算来成像，这是视觉信息获取的一场革命。
—— 戴琼海
培养人工智能领域的拔尖人才，既要注重技术能力的培养，更要强调家国情怀和社会责任。
—— 戴琼海