李飞飞 - 计算机科学专题

个人简介

李飞飞（Fei-Fei Li），1976年出生于北京，是美籍华裔计算机科学家，斯坦福大学首位红杉讲席教授，斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）联合创始人兼联席院长。

她的研究方向主要集中在计算机视觉、机器学习和认知神经科学，尤其在图像识别和深度学习领域做出了开创性贡献。她最为人熟知的成就是创建了ImageNet数据集，这个数据集极大地推动了深度学习的发展。

除了学术成就，李飞飞还积极倡导人工智能的伦理和社会责任，致力于推动人工智能的普惠发展，以及增加科技领域的多样性和包容性。

创建了全球最大的图像识别数据库ImageNet，包含超过1400万张标注图片，为深度学习在计算机视觉领域的突破奠定了基础。

将神经科学与计算机视觉相结合，研究人类视觉认知机制，推动了机器视觉向更接近人类感知的方向发展。

联合创立斯坦福大学以人为本人工智能研究院，致力于确保人工智能技术以人为本，服务于全人类的共同利益。

曾任谷歌云AI/ML首席科学家，推动人工智能技术的产业化应用，架起了学术界与工业界之间的桥梁。

获得多项顶级学术奖项，包括ACM Fellow、IEEE Fellow等，入选《时代》周刊百大影响力人物。

培养了大批优秀的人工智能研究人才，积极推动科技领域的性别平等和多元化发展。

出生于北京，成长于四川成都

获得普林斯顿大学物理学学士学位

获得加州理工学院计算机科学博士学位

开始创建ImageNet数据集项目

ImageNet挑战赛中，基于深度学习的算法取得突破性成果，标志着计算机视觉新时代的到来

担任斯坦福大学以人为本人工智能研究院联席院长，继续推动AI的伦理和普惠发展

"人工智能的未来不在于取代人类，而在于增强人类的能力。"

— 李飞飞

"数据是人工智能的燃料，没有高质量的数据，再强大的算法也无法发挥作用。"

— 李飞飞

"我们需要培养既有技术深度，又有人文关怀的AI人才。"

— 李飞飞

"多样性是创新的源泉，科技领域需要更多不同背景、不同视角的声音。"

— 李飞飞

李飞飞的研究和理念不仅推动了人工智能技术的发展，更重要的是，她始终提醒我们：技术的最终目的是服务于人，而不是相反。她的工作为我们指明了一条兼顾技术创新和人文关怀的AI发展道路。