个人简介
杨立昆（Yann LeCun），1960年出生于法国，是一位著名的计算机科学家，现任纽约大学教授、Facebook（Meta）人工智能首席科学家。
他是卷积神经网络（CNN）的主要发明人，这一技术彻底改变了计算机视觉领域，并成为现代人工智能的基础技术之一。
2018年，他与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和扬·本吉奥（Yoshua Bengio）共同获得计算机科学领域的最高荣誉——图灵奖，以表彰他们在深度学习领域的开创性工作。
1960
出生年份
法国
出生地
CNN
核心贡献
2018
图灵奖
主要贡献
卷积神经网络 (CNN)
杨立昆在1980年代末和1990年代初开发了卷积神经网络，这是一种专门为处理网格结构数据（如图像）而设计的深度学习架构，如今已成为计算机视觉、语音识别等领域的核心技术。
LeNet-5
他设计的LeNet-5是第一个实用的卷积神经网络架构，成功应用于手写数字识别，为后来的深度学习发展奠定了基础，也是现代CNN的雏形。
自监督学习
杨立昆是自监督学习的主要倡导者，他认为这是实现人类级别的人工智能的关键路径，能够让机器从无标注的数据中学习，大大降低对标注数据的依赖。
图灵奖 (2018)
因在深度学习领域的开创性工作，杨立昆与辛顿、本吉奥共同获得2018年ACM图灵奖，这是计算机科学领域的最高荣誉，被誉为"计算机界的诺贝尔奖"。
胶囊网络 (CapsNets)
他提出的胶囊网络旨在解决传统CNN的局限性，能够更好地捕捉图像的空间关系和层次结构，为下一代神经网络架构提供了新思路。
AI研究推广
作为Meta的AI首席科学家，杨立昆积极推动人工智能的研究和应用，同时也关注AI伦理和安全问题，倡导负责任的AI发展。
职业生涯
1987年
获得巴黎第六大学计算机科学博士学位
1988-1993年
加入AT&T贝尔实验室，开始卷积神经网络的研究
1998年至今
担任纽约大学计算机科学教授
2013年至今
加入Facebook（现Meta），担任人工智能首席科学家
2018年
获得ACM图灵奖，表彰其在深度学习领域的开创性贡献
杨立昆的名言
"深度学习不是魔法，它只是一种工具。真正的挑战是如何让机器像人类一样学习和推理。"
- Yann LeCun
"自监督学习将是实现人工智能的关键，它让机器能够从海量的无标注数据中学习，就像人类婴儿一样。"
- Yann LeCun
"人工智能的发展不应该追求模仿人类的全部能力，而是要解决实际问题，创造真正的价值。"
- Yann LeCun
"我们离真正的人工智能还有很长的路要走，但每一步都在让我们更接近这个目标。"
- Yann LeCun